AI画像から動画生成

コントロールされたモーションのためのAI画像から動画生成

すでに承認した静止画 — 生成画像、製品写真、イラスト — から始め、コントロールされたモーション、カメラの動き、一貫した識別性で動かします。

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How to use AI画像から動画生成

Turn ai画像から動画生成 research into a reviewed creative brief, choose the right model route, and keep the generation path attached to your project before spending credits.

シーン全体を描写し直さずに仕上がったイラストや製品写真を動かしたい

承認済みの静止画とキャラを同一に保ちつつモーションを足したい

生成画像をローンチページやSNS投稿向けのループにしたい

画像から動画のモデルルートをモーション品質と識別性の一貫で比べたい

テキストから画像の結果をそのまま動画パスへつなぎたい

AI画像から動画生成 workflow steps

  1. 1. 元の静止画を選ぶかアップする — テキストから画像の結果、製品写真、イラスト。

  2. 2. モーションだけを描写:何が動くか、カメラがどう振る舞うか、テンポ。

  3. 3. ルートを選ぶ — プレビューは Seedance Fast、最終は Kling か Veo、様式化は Wan。

  4. 4. 生成して識別性のずれを確認:動いている主役も静止画と一致しているべき。

  5. 5. ずれが出たら、モーション強度を下げるか、よりクリーンな元フレームに基準を取り直す。

  6. 6. クリップを書き出すか、ベストフレームを画像から画像へ戻して反復ループを回す。

Generate the first clip from this workflow in the AI Pin Maker studio — try it free, no account needed.

この画像から動画生成は何のためのもの

AIピンメーカーの画像から動画ワークフローは、すでに承認した静止画から始めてモーションを足します:カメラの動き、キャラのアニメ、環境のゆらぎ、あるいはフルのシネマティックパス。モデルが元フレームを基準にするので構図と識別性が固定され、テキストから動画の運任せなしにキャラ・製品・イラストを確実に動かせます。

用途別ルート:一般的なアニメ化に Seedance 2.0 と Seedance 2.0 Fast、シネマティックなカメラ言語に Kling v3、写実的な物理に Veo 3.1 Fast、様式化やアニメモーションに Wan 2.6 i2v 系、実験的なループに HappyHorse 1.0。同じ元フレームを最終レンダー前に複数ルートで試せます。

うまくいくプロンプトパターン

書き出しとチェーン

クリップはMP4で書き出されます。静止画優先のパイプラインがプラットフォームの既定なのには理由があります:テキストから画像で生成し、画像から画像で仕上げ、ここで動かす — 各段階が前段の良かった点を固定します。元画像は依頼された生成にのみ使われ、その後破棄されます。

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Common questions

なぜテキストから動画ではなく画像から始めるのですか?

制御のためです。テキストから動画は試行ごとにシーン全体を振り直しますが、画像から動画は承認済みの静止画に構図と識別性を固定するので、反復が発散せず収束します。

キャラの一貫性が最も高いルートは?

Wan 2.6 i2v 系が様式化とアニメの識別性を最もよく保ちます。Seedance 2.0 は一般的な主役で品質と速度のバランスが良く、静止画が写実的なら Veo 3.1 Fast が優れます。

シームレスなループは作れますか?

はい — 指定すれば作れます:「seamless loop」に周期的なモーション(orbit、drift、sway)を組み合わせると、製品ページやSNS投稿できれいにループするクリップになります。

どんな元画像が向いていますか?

主役が明確な、クリーンでシャープな静止画です。ごちゃついたコラージュや極端に低解像度の元画像はモーション推定を混乱させ、識別性のずれを増やします。