ステップ 1
元の自撮りを選ぶ
均一な光、自然な表情、目の高さのカメラ、フィルターなし。
スマホ自撮り1枚イン、スタジオ照明のビジネスポートレートアウト——上のビフォーアフターがすべて;カメラマンの予約は不要。
証明写真を生成する
使い方
ステップ 1
均一な光、自然な表情、目の高さのカメラ、フィルターなし。
ステップ 2
画像から画像へアップし、4変数を指定:照明・背景・構図・服装。
ステップ 3
4〜6テイク生成;判断基準は「ちゃんと自分に見えるか」、磨かれ具合だけではない。
ステップ 4
LinkedInはコーポレートネイビー、個人サイトは柔らかい光。
ステップ 5
当選作に合わせた名刺レイアウトで、統一感のあるアイデンティティキットに。
選ぶ理由
写真館の3週間待ちではなく今夜LinkedInの写真を更新する——採用担当者は履歴書より先に写真を見る。
プレスキット・サイト・提案書に品質の揃った写真を;良い自撮り1枚がフルセットになる。
バラバラな12人分の社員写真をひとつの視覚基準に——同じ背景、同じ照明、顔は全員本人のまま。
FAQ
初回プレビューは無料・登録不要。LinkedIn・印刷用の高解像度書き出しは料金ページへ。
シャープで均一な光の、目の高さからの正面自撮り——サングラスなし、強いフィルターなし。元写真の品質が本人らしさの最大要因。
そこが守るべきライン。画像から画像で数テイク出し、顔がドリフトしたものは却下——合格の出力は「プロに撮られた自分」であって、自分の服を着た他人ではない。
業界の日常着より一段上:テックなら無地Tにジャケット、金融ならスーツ、クリエイティブならスマートカジュアル。無地は柄より写真映えする。
フォトリアルなポートレートはGPT Image 2とGeminiルート、高ディテール志向はSeedream 4.5——ワークスペースで切り替え可能。
本人を誠実に表しているなら問題ない——同じ顔、今の姿。プラットフォームはメタデータでAIメディアのラベル付けを進めている;ラベルを通常のものとして受け止め、顔は真実のままに。
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