AI Pin Maker models overview
AI Pin Maker 모델 개요 허브
AI Pin Maker의 모든 모델을 능력과 상태별로 묶은 단일 개요.
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AI Pin Maker models hub
AI image models grouped
AI video models grouped
AI Pin Maker model status tags
Current latest stable legacy AI models
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How to use AI Pin Maker models overview
Turn ai pin maker models overview research into a reviewed creative brief, choose the right model route, and keep the generation path attached to your project before spending credits.
같은 계열의 Current 모델과 Latest 실험 모델을 비교한다
여전히 예측 가능한 결과를 내는 Stable 이전 세대 모델을 찾는다
오래된 워크플로를 다시 시도하기 전에 어떤 모델이 Legacy가 되었는지 확인한다
서로 다른 공급사의 동일 능력 모델 사이에서 고른다
AI Pin Maker models overview workflow steps
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1. 필요한 능력에서 시작한다(text to image, text to video, image to video, reference to video)
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2. 먼저 상태로 고른다: 기본은 Current, 실험은 Latest, 재현성은 Stable, 호환성은 Legacy
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3. 모델 페이지(각 카드에서 링크)를 열어 전체 사양, 가격, 샘플 프롬프트를 본다
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4. 유료 생성 전에 작은 드라이 테스트를 실행한다
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5. 변경 로그가 모델 추가나 은퇴를 기록한 뒤 이 허브를 다시 확인한다
Render the first frame of this workflow in the AI Pin Maker studio — try it free, no account needed.
Common questions
Current, Latest, Stable, Legacy 상태 태그는 무엇을 뜻하나요?
Current는 권장 기본값입니다. Latest는 최신 릴리스 버전(엣지 케이스가 있을 수 있음). Stable은 프로덕션에서 성숙한 이전 버전입니다. Legacy는 호환성을 위해 사용 가능한 상태로 유지되지만 새 워크플로에는 더 이상 권장되지 않습니다. 동일한 네 가지 태그 분류가 이미지·동영상·오디오 능력 전반에 쓰입니다.
라이브 모델 ID 목록은 어디서 볼 수 있나요?
라우터는 `/v1/models` 엔드포인트를 제공해 능력, 지원 매개변수, 가격을 포함한 모든 모델을 반환합니다. Model Specs 페이지는 가장 많이 쓰이는 것을 정리하고, 이 개요는 그것들을 시각적으로 묶습니다.
모델 개요 둘러보기는 무료인가요?
네. 개요는 무료이며 가입이 필요 없습니다. 필요 크레딧: 0. 각 모델 카드는 text to image 또는 text to video 스튜디오로 연결되며, 거기서 실제 생성에 크레딧을 쓸 수 있습니다.
이 허브는 Model Specs와 어떻게 다른가요?
모델 개요 허브는 한눈에 훑기 위한 묶음 그리드입니다. Model Specs는 나란히 비교와 FAQ를 갖춘 장문의 사양 표입니다. 고를 때는 허브를, 확인할 때는 Model Specs를 사용하세요.
허브는 얼마나 자주 업데이트되나요?
라우터가 모델을 추가, 은퇴, 업그레이드할 때마다 허브가 업데이트됩니다. 변경 로그가 날짜와 영향받는 능력 그룹을 기록합니다.
콘텐츠 등급으로 필터링할 수 있나요?
네. 표준 워크세이프 등급과 mature fictional 등급은 시각적으로 분리되며, text to image 스튜디오는 선택한 등급을 따릅니다.
왜 같은 계열의 일부 모델이 서로 다른 상태 태그에 있나요?
한 계열(Wan, Seedream, Veo, Kling, GPT Image)은 보통 여러 활성 버전을 가집니다. 가장 최신은 Latest, 프로덕션 권장은 Current, 이전 프로덕션 버전은 Stable, 가장 먼저 폐기된 것은 Legacy가 됩니다. 이를 통해 계열을 떠나지 않고도 새로움과 재현성을 맞바꿀 수 있습니다.
항상 Latest 모델을 써야 하나요?
아니요. Latest는 실험과 대표 기능에 가장 좋습니다. 일관된 프로덕션에는 Current를 쓰세요. 재현 가능한 출력이 필요한 장기 캠페인에는, 모든 프롬프트를 새 버전에서 다시 테스트하기 전까지는 Stable이 더 안전합니다.